Grupo de Pesquisa em Desastres Naturais:
Previsão, Monitoramento, Modelagem e Mitigação - GP3M

O Grupo de Pesquisa em Desastres Naturais: Previsão, Monitoramento, Modelagem e Mitigação – GP3M tem origem no trabalho de cooperação em pesquisa de professores do Instituto de Recursos Naturais – IRN da Universidade Federal de Itajubá – UNIFEI, que atuam de forma complementar e integrada em temas ligados aos desastres naturais.

Desenvolvimento de pesquisas de diferentes desastres naturais

Trata-se de um grupo de pesquisa multidisciplinar dedicado a compreender e representar a dinâmica dos processos naturais desencadeantes de desastres naturais, além de atuar na pesquisa por soluções que possam minimizar os impactos dos eventos extremos sobre a sociedade e o meio ambiente. Atualmente o GP3M desenvolve pesquisas de diferentes desastres naturais, tais como:

São objetivos do GP3M

Desenvolver pesquisas avançadas com o propósito de contribuir para prevenção, redução, mitigação, resposta e recuperação de desastres naturais em escala regional, nacional e internacional;
Consolidar a UNIFEI como referência nacional e internacional no tema desastres naturais, produzindo ações e pesquisas com alta visibilidade externa.
Promover pesquisas com elevado grau de interdisciplinaridade na área de desastres naturais;
Prover conteúdo inovador e dar suporte a ações nos cursos de graduação e pós-graduação, de extensão e culturais da universidade.
Promover interação com a sociedade, governos, empresas e organizações para entender, prevenir, mitigar e tratar desastres naturais

São linhas de pesquisa do GP3M

Desenvolvimento e aplicação de modelos para previsão de eventos extremos climáticos e hidrológicos, desencadeadores de desastres naturais, em diferentes escalas temporais e espaciais;
Monitoramento hidrometerológico de áreas de risco de desastres naturais;
Monitoramento de longo prazo para entendimento de processos hidrometerológicos;
Aplicação de sensoriamento remoto para gestão e planejamento em áreas de desastres naturais;
Preparação, alerta e resposta a eventos de desastres naturais;
Ciência cidadã aplicada aos desastres naturais;
Percepção da sociedade e comunicação de desastres naturais;
Desastres naturais no contexto de mudanças climáticas.

Integrantes - Professores

Benedito Cláudio da Silva

Doutor em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental

Atuação em modelagem e previsão de extremos hidrológicos

E-mail: silvabenedito@unifei.edu.br

Michelle Simões Reboita

Doutora em Meteorologia

Atuação em Análise, modelagem e previsão de extremos atmosféricos

E-mail: reboita@unifei.edu.br

Vanessa Silveira Barreto Carvalho

Doutora em Meteorologia

Atuação em Análise, modelagem e previsão de extremos atmosféricos

E-mail: vanessa.silveira@unifei.edu.br

Marina Batalini de Macedo

Doutora em Engenharia Hidráulica e Saneamento

Atuação em modelagem hidrológica e drenagem urbana sustentável

E-mail: marinamacedo@unifei.edu.br

Daniela Rocha Teixeira Riondet Costa

Doutora em Ciências

Atuação em impactos e percepção de desastres naturais

E-mail: danielart@unifei.edu.br

Arcilan Trevenzoli Assireu

Doutor em Oceanografia Física

Atuação no monitoramento e simulação de processos hidrossedimentológicos

E-mail: arcilan@unifei.edu.br

Danilo Henrique Spadoti

Doutor em Engenharia Elétrica

Atuação em aquisição e transmissão de dados

E-mail: spadoti@unifei.edu.br

Nívea Adriana Dias Pons

Doutora em Engenharia civil

Atuação em mapeamento e análise de áreas de risco

E-mail: npons@unifei.edu.br

Samara Calçado de Azevedo

Doutora em Engenharia Cartográfica

Atuação em sensoriamento remoto aplicado a desastres naturais

E-mail: samara_calcado@unifei.edu.br

Enrique Vieira Mattos

Doutor em Meteorologia

Atuação em sensoriamento remoto da atmosfera

E-mail: enrique@unifei.edu.br

Projetos

Edital FAPEMIG/RENOVA 10/2021: Derivadores Rastreados por Satélite e Monitoramento Automático de Parâmetros Ambientais Aplicados ao Entendimento da Contribuição dos Afluentes para o Restabelecimento do Rio Doce

Plataforma de Previsão de Vazões na Bacia do Rio Paraíba do Sul como Suporte à Prevenção de Inundações

Sistema de Alerta de Inundações em Bacias Hidrográficas de Pequenas Escala sob influência de Expansão Urbana

Simulação e previsão de vazões para bacias hidrográficas do Estado de Minas Gerais com base em modelo hidrológico distribuído e previsões de modelos atmosféricos

Edital 16/2017 CAPES/ANA: Incorporação de previsões climáticas e hidrológicas nos horizontes sazonal e subsazonal visando orientar a gestão da alocação de água na bacia do rio São Francisco

Desenvolvimento de pesquisas de diferentes desastres naturais

Inundações, enxurradas e alagamentos

Tempestades

Deslizamento de solo

Secas

Ondas de calor

Queimadas

Relâmpagos